AI法律服务平台，如何真正服务中小企业？小核酸药物筛选模型，如何打通算法与湿实验闭环、控制研发成本？教育AI产品进入校园，教师是否愿意使用？AI陪伴产品如何精准切中用户需求？一场思维碰撞，将企业、学界与资本汇聚一堂，在面对面讨论中加速形成“研究-投资-应用”闭环的AI产业发展路径。
日前，2026“数智破局 落地为王”生成式AI规模化商用与企业数智转型暨“创·在上海”国际创新创业大赛“梦想沙龙”DEMO DAY在复旦大学管理学院政立院区举办，全方位拆解当下热度高涨的AI创业赛道，揭开生成式AI商业化落地的完整路径与实操逻辑，助力AI赋能各行业数字化升级变革。本次活动在“创·在上海”国际创新创业大赛组委会指导下，由上海市科技创业中心、复旦大学MBA项目主办，上海科威国际技术转移中心、复旦大学MBA创新创业俱乐部联合承办。
活动现场，企业代表围绕业务发展中的实际痛点提出问题，复旦MBA同学结合自身行业经验，从商业模式、市场拓展、资源链接等多个维度提出建议，并形成“一页建议”成果。随后，创业导师逐一进行点评指导，为企业后续发展提供了新的思路和方向。
市科技创业中心创新基金部奚炜介绍，“创·在上海”国际创新创业大赛已连续举办十五载，发展成为上海市乃至长三角地区各类“双创大赛”的领路者。2026年，大赛构建“区域赛+专业赛+TOP100创赛+联动赛”赛事矩阵，以发掘和服务优秀早期硬科技企业及项目为导向，不断扩大生态合作“朋友圈”，为科创企业和团队打造集赛事、资本、服务、落地于一体的综合性赋能平台。
复旦MBA项目主任曹能表示，创新创业是复旦MBA项目的核心特色。项目持续搭建开放共享的成长平台，着力培育兼具管理底蕴与创新视野的复合型管理人才，为企业提供坚实的智力支撑，帮助企业不断提升管理效能与综合竞争实力。
主旨分享环节，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系副教授李文文围绕专业AI与垂域AI的对比、AI对齐发展框架以及AI对编程和企业组织的影响作系统解读。她表示，大模型时代更强调安全对齐，而进入Agent时代，还需要实现符合行业规则、企业流程和用户偏好的场景对齐，以及契合商业目标的商业对齐，同时也面临审计、授权等治理挑战。随着AI能力不断提升，代码本身不再是企业最核心的资产，隐性知识的重要性愈发凸显。AI Agent让个人也拥有“小团队”级别的执行能力，将重复流程、知识劳动和协调成本编排成智能流程，有望重塑组织协作方式。
新微资本投资总监程驹炎从投资视角分析了大模型赛道的发展趋势、当前AI领域的投资热点及应用潜在机会。他认为，随着模型能力提升，AI正加速融入各类工作流，B端和C端用户的付费意愿不断增强，推动大模型产业由“技术展示、融资叙事”迈向“真实需求驱动、持续付费支撑、规模化落地”的新阶段。他表示，在项目评估中，投资机构将更加关注企业是否拥有高价值场景、能否实现工作流重构和数据闭环，同时也重视商业化质量、模型独立性及分发能力。
路演环节，代表企业数集魔方人工智能科技展示了AI法律服务生态平台，月寒生物科技带来小核酸药物AI智能筛选系统，毕毕信息技术分享了AI教育管理系统，机壳杏仁网络科技则聚焦陪伴式AI产品。四家企业分别从法律服务、生命健康、教育科技和文娱消费等领域切入，呈现生成式AI在不同产业场景中的落地潜能与可复制、可推广的商业价值。
本次活动发挥“创·在上海”品牌集聚创新资源、服务科技创业的重要作用，汇聚高校、资本和企业等多方资源，促进了AI技术与商业应用的多维对话，进一步推动创新链与产业链的深度融合，为上海培育新质生产力、打造人工智能和数智转型创新高地注入新动能。
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